隨著生成式 AI 搜尋工具與 AI 搜尋摘要功能（如 Google AI Overviews / AIO）普及，許多人開始懷疑：傳統 SEO（搜尋引擎優化）還有用嗎？答案是 —— 有，而且變得更必須。
但除了 SEO，我們還需要一套新的思維與操作方式，這就是 Generative Engine Optimization（GEO, 生成式引擎優化）。
- SEO 的目標是讓網站在搜尋結果中排名靠前，被「人」點擊。
- GEO 的目標，是讓內容被 AI 模型「讀懂、引用」，甚至成為 AI 回答的來源 — 即使使用者不點進你網站，也可能看到你。
也就是說，在 AI 驅動的搜尋時代，被 AI 看見 = 被品牌主動看見。
GEO 與 AIO 的差異：為什麼 GEO 更關鍵？
由此可見，AIO 更像是「AI 搜尋時代的前端入口」，而 GEO 則是「讓你被 AI 信任與引用的核心策略」。
兩大優化策略：讓 AI 主動找上你
1️⃣ 內容結構與撰寫方式：讓 AI「讀懂」你的文章
- 明確定義、清楚語句：寫出定義型段落，例如「GEO 是…」「AIO 是…」，讓內容成為 AI 易讀理解的基本單位。
- 使用條列、表格、FAQ 格式：生成式 AI 偏好結構化內容，這種格式更容易被選為答案引用。
- 重點摘要 + 小結提示：在文章開頭或重要段落標示 TL;DR 或「👉 重點整理」，幫助 AI 快速抓到核心觀點。
- 高質量、專業內容：保持內容原創、可信、有深度 — GEO 同樣重視 E‑E‑A‑T（經驗、專業、權威、可信度）原則。
2️⃣ 技術設定與網站架構：讓 AI「容易抓取」你的內容
- 使用 SSR / 可被爬蟲讀取的 HTML 架構：避免依賴純 JS 動態載入，確保 AI／LLM 能直接讀到文字內容。
- 保持網站權威性與可信度：這包括網站整體品質、過往文章、反向連結等 — 高權重更容易被 AI 納入引用。
- 結構化資料、內容分類清楚：讓模型容易判斷段落與標題層級，有助於精準引用與答案生成。
為什麼我們現在就該做 GEO，而不是等過幾年再說？
如果你是診所、藝廊、醫師、專業工作者……
現在的挑戰不是「你有沒有網站」，而是「你的網站內容 AI 看懂了嗎？」
當你寫文章、分享專業內容時，請思考：
這段文字「單獨讀」有沒有意義？
- 給人看的同時，也要給 AI 一份「可引用的資料」。
- 內容要有邏輯、有層次、有結構 — 不只是給人，也給機器看。
- 這樣，當潛在客戶透過 AI 問一句：「推薦我台中好評牙醫／藝廊／診所／設計師」… 如果你的內容被引用，他們看到的，就是你。
SEO + GEO，是現在最穩的佈局方式
不要把 SEO／AIO／GEO 當成互斥選項。真正強大的，是能同時兼顧：
傳統搜尋排名（SEO）
- AI 摘要能見度（AIO）
- AI 回答引用率（GEO）
- 讓人能找得到，也讓 AI 願意「提你一把」。